比较
和
概览
Gemini 1.5 Nano | GPT-4o | |
|---|---|---|
提供者 提供此模型的实体。 | | OpenAI |
输入上下文窗口 输入上下文窗口支持的标记数量。 | 未指定。 | 13万 标记 |
最大输出标记数 模型在单个请求中可以生成的标记数。 | 未指定。 | 2048 标记 |
发布日期 模型首次发布的日期。 | 五月 第 20, 2024 大約 1 年前 | 五月 第 19, 2024 大約 1 年前 |
知识截止日期 此表中信息可能不准确或过时的日期。 | 未指定。 | 十月 2023 |
定价
Gemini 1.5 Nano | GPT-4o | |
|---|---|---|
输入 提供给模型的输入数据的成本。 | 未指定。 | US$0.01 每百万个标记 |
输出 模型生成的输出标记的成本。 | 未指定。 | US$0.02 每百万个标记 |
基准测试
Gemini 1.5 Nano | GPT-4o | |
|---|---|---|
MMLU 在零弹和少弹设置下评估LLM知识获取。 | 未指定。 | 88.7 |
MMMU 广泛的多学科和多模式基准测试。 | 未指定。 | 69.1 |
HellaSwag 具有挑战性的句子完成基准测试。 | 未指定。 | 未指定。 |
竞技场Elo LMSYS聊天机器人竞技场排行榜Elo。 | 未指定。 | 1287 |
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开源 GenAI 监控、提示管理和魔法。
Open Source
Self Hostable
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Agent Tracing
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Score LLM responses
PII Masking
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