比较
和
概览
GPT-4 Turbo | Gemini 1.5 Nano | |
|---|---|---|
提供者 提供此模型的实体。 | OpenAI | |
输入上下文窗口 输入上下文窗口支持的标记数量。 | 13万 标记 | 未指定。 |
最大输出标记数 模型在单个请求中可以生成的标记数。 | 4096 标记 | 未指定。 |
发布日期 模型首次发布的日期。 | 十一月 第 45, 2023 超過 1 年前 | 五月 第 20, 2024 12 個月前 |
知识截止日期 此表中信息可能不准确或过时的日期。 | 十二月 2023 | 未指定。 |
定价
GPT-4 Turbo | Gemini 1.5 Nano | |
|---|---|---|
输入 提供给模型的输入数据的成本。 | US$0.01 每百万个标记 | 未指定。 |
输出 模型生成的输出标记的成本。 | US$0.03 每百万个标记 | 未指定。 |
基准测试
GPT-4 Turbo | Gemini 1.5 Nano | |
|---|---|---|
MMLU 在零弹和少弹设置下评估LLM知识获取。 | 未指定。 | 未指定。 |
MMMU 广泛的多学科和多模式基准测试。 | 未指定。 | 未指定。 |
HellaSwag 具有挑战性的句子完成基准测试。 | 未指定。 | 未指定。 |
竞技场Elo LMSYS聊天机器人竞技场排行榜Elo。 | 未指定。 | 未指定。 |
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Open Source
Self Hostable
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Score LLM responses
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