比較
と

概要
GPT-4o | ![]() Claude 3 Opus | |
---|---|---|
プロバイダー このモデルを提供するエンティティ。 | OpenAI | ![]() Anthropic |
入力コンテキストウィンドウ 入力コンテキストウィンドウがサポートするトークンの数。 | 128K トークン | 200K トークン |
最大出力トークン数 モデルが単一のリクエストで生成できるトークンの数。 | 2K トークン | 4.1K トークン |
リリース日 モデルが最初にリリースされた日。 | 5月 第19週, 2024 約1年前 | 3月 第10週, 2024 約1年前 |
知識の切り捨て このテーブルの情報が正確または最新でない可能性がある日付を超える日付。 | 10月 2023 | 8月 2023 |
価格
GPT-4o | ![]() Claude 3 Opus | |
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入力 モデルに提供される入力データのコスト。 | $0.01 百万トークンあたり | $15.00 百万トークンあたり |
出力 モデルによって生成される出力トークンのコスト。 | $0.02 百万トークンあたり | $75.00 百万トークンあたり |
ベンチマーク
GPT-4o | ![]() Claude 3 Opus | |
---|---|---|
MMLU ゼロショットおよびフューショットの設定でのLLM知識獲得の評価。 | 88.7 | 88.2 |
MMMU 幅広いマルチディシプリンおよびマルチモーダルベンチマーク。 | 69.1 | 59.4 |
HellaSwag 挑戦的な文章補完ベンチマーク。 | 未指定。 | 95.4 |
アリーナElo LMSYSチャットボットアリーナリーダーボードのElo。 | 1287 | 1251 |
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